AI-powered zoeken met pgvector
Sla vector-embeddings op in PostgreSQL en bouw slimme zoek- en aanbevelingssystemen.
Wat is pgvector?
pgvector is een PostgreSQL-extensie die vector-opslag en similarity search mogelijk maakt direct in je bestaande database. Hiermee kun je AI-embeddings opslaan en doorzoeken zonder een aparte vectordatabase nodig te hebben. Het brengt de kracht van AI-zoekmogelijkheden naar je vertrouwde PostgreSQL-omgeving.
Hoe gebruiken wij pgvector?
Wij gebruiken pgvector om AI-functionaliteit toe te voegen aan applicaties zonder de complexiteit van een apart vectordatabase-systeem.
- 1
Semantisch zoeken in documenten en kennisbanken
- 2
Aanbevelingssystemen op basis van similariteit
- 3
RAG-systemen (Retrieval Augmented Generation) voor chatbots
- 4
Afbeelding- en tekstherkenning op basis van embeddings
Waarom pgvector?
Geen extra database
Sla vectoren op in dezelfde PostgreSQL-database als je overige data — geen complexe infrastructuur nodig.
SQL-integratie
Combineer vector similarity search met reguliere SQL-queries voor krachtige, gefilterde zoekopdrachten.
Eenvoudige migratie
Voeg AI-zoekfunctionaliteit toe aan bestaande PostgreSQL-databases zonder grote aanpassingen.
Bewezen fundament
Gebouwd op PostgreSQL, dus je profiteert van dezelfde betrouwbaarheid, backups en tooling.