Le langage de référence pour l'IA, le machine learning et les données. De la première expérimentation au modèle en production.
- Type
- Langage de programmation
- Écosystème
- PyTorch, pandas
- Usage
- IA et données
Qu'est-ce que Python ?
Python est un langage de programmation réputé pour son code lisible et son immense écosystème pour les données et l'IA. Des bibliothèques comme PyTorch, scikit-learn et pandas, ainsi que les SDK de presque tous les fournisseurs d'IA, sont d'abord disponibles en Python. C'est donc le langage dans lequel les applications d'IA sont développées, entraînées et testées.
Pourquoi Python ?
L'écosystème IA
Toutes les grandes bibliothèques d'IA et de ML sont conçues pour Python.
Expérimenter vite
De l'idée au prototype fonctionnel en quelques jours au lieu de semaines.
Des données au modèle
Nettoyer les données, entraîner le modèle et mesurer les résultats dans un seul langage.
Ce pour quoi nous l'utilisons
- AAssistants IA et pipelines RAG
- BEntraîner des modèles de machine learning
- CTraitement et classification de documents
- DAnalyse de données et prédictions
Quand choisir Python ?
Choisissez Python pour toute application d'IA ou de données. Nous commençons par une preuve de concept en Python ; là où la vitesse en production est critique, nous migrons certaines parties vers Rust.
Python ou Rust pour l'IA ?
Python est le langage de l'écosystème IA : c'est là que nous développons, entraînons et testons. Nous utilisons Rust lorsqu'un composant doit tourner en production de façon aussi rapide et économe que possible. Les deux se complètent.